南同学
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南同学
申请背景：
山东财经大学保险学，明尼苏达大学统计学2+2项目
GPA3.4+3.7，GRE313
青岛机场数据分析实习，平安保险销售支持实习
一些应用数据分析方法和技术的课程project
申请结果：
Offer：
Cornell University：Master’s track in Biostatistics and Data Science（$1K+奖，未提交GRE）
Georgetown University：MS in Data Science and Analytics（$6K+奖）
Rejected：
University of Washington：MS in Data Science（未提交GRE）
The University of Edinburgh：MSc in Business Analytics
申请timeline：
2019.9-10月，决定申请，找中介；
2019.12.12，提交Georgetown申请；
2020.1.1，提交Washington申请；
2020.1.25，提交Cornell申请；
2020.2月，Georgetown录取，Washington拒信；
2020.2.14，提交Edinburgh申请；
2020.3月，Cornell录取；
2020.6月，Edinburgh拒信。
一、我对数据科学的简单看法：
现在关于数据科学的介绍很多很细，我就不拿其他专业人士的介绍再说一遍了，就简单说说我怎看数据科学，我觉得它其实说白了就是一个利用统计学和计算机这两门相对基础的学科，来解释、预测特定领域现象的一门学科，你仔细看数据科学项目的一些核心课程，大多都是一些计算机和应用统计的课程，像我们现在手机淘宝的“猜我喜欢”、小红书上的“推荐页”，其实都属于我们数据科学的范畴，因此如果你想申请这个专业，良好的数理基础和编程基础是必不可少的。
二、我曲折的选校经历：
我决定读研的时间比较晚了，9月才决定。幸亏我是半个美本，可以不考TOEFL申请挺多项目的，想着只考个GRE就行了，时间应该也不算太紧凑，所以刚开始签约时，跟中介老师信心满满预定了哥大、杜克、UCSD等挺多好学校，然后准备GRE考试去了。
本来想以正常的情况去申，结果换来的却是GRE的打击，到了12月份，GRE最高还是只有313，根本不够达到我预定学校的录取水平。我索性不考了，我放弃了，开始想gap一年了。当时我身边的朋友都劝我，让我试一下，反正试一下也不会怎么样，我一想也对，反正就费一些申请费，万一中了呢，然后我就开始进行选校。因为我自己其实有一个宁愿gap，也不想将就上一个不太好的学校或者质量不太好的项目的心理，毕竟研究生是一个需要一个高成本的投入，既然都要上了，那当然要捡好的上。于是我就去找中介老师选校。
其实我特别感谢我的智友留学的杨老师，我的选校条件挺苛刻的，我想找一个GRE要求不高甚至不用GRE、所属学校名气大以便回国好找工作、并且我还有希望申请到的同时有不水的项目。当时我都觉得我想得美，不过我的老师并没有觉得我在讲天方夜谭，反而很支持我的想法。他凭着丰富的经验还真给我找出来几个这样子的项目，不包括SPS学院的项目，我最后从里面挑了上面说的4个出来。其实本来我是没太抱希望的，毕竟GRE对美国申研来说是个挺重要的因素，再加上我也不算广撒网，结果没想到竟然录了两个！还都带奖学金！！虽然不多，但也是一种荣誉不是！！！
通过我的亲身经历，我想给未来打算申请的同学两个建议吧。一是建议大家选校时喜欢的就勇于尝试。这真不是鸡汤，就是有些特别好的学校，可能你申请的那一年就很赶巧，报名人数不多，或者恰好你有某段经历真好符合招生官的心理预期，申请是玄学一点都不是空话，你选校的时候，在保证自己不会失学的前提下，一定要试一试自己特别喜欢的学校，像今年疫情，其实很多学校招生情况不是特别理想，真的有个别敢想敢做的学生可能就随手申请了自己特别想去的学校，然后就真的被彩票学校录取了。当然，找中介的同学能不能遇到一个愿意支持并努力帮助自己的老师也很重要，我就庆幸遇到了。二是建议一定一定要提前去准备标化考试，不要想着，离申请还早呢我可以过一阵子再考，标准化考试真的太重要了，尤其是，如果自己的GPA不够好，这些考试也可以侧面反映出你是一个学习能力比较强的学生，一定程度上弥补GPA的不足，告诉招生官，虽然我GPA和其他竞争者相比不占优势，但不能说明我没有学习能力；当然GPA如果很高的话，就更要重视这些考试，不然申请学校的时候，你看这个项目有最低托福限制，那个项目有最低GRE限制，万一你有一项没达到的话，虽然美国不严卡分数，但还是有可能你四年努力保持的GPA都浪费了。
三、关于文书：
然后呢，我想再讲一下文书方面，因为在申请过程中，文书算是最重要的软背景之一了。我对文书书写的经验是，但凡和项目沾边的背景，你都可以写上。我的文书是请咱智友老师帮忙写的，我是半DIY，大概流程就是，首先，我先上官网或者项目特定的网站看一下这个项目的文书要求，比如说字数啊、对这个专业的理解啊、你自己的背景为什么适合这个项目啊、你未来的职业规划啊之类的，每个项目可能要求多少会有点区别，但是基本实质上就是一个对你自己经历背景的阐述，和一个对你要申请这个专业的大致理解。看完文书要求之后呢，我把之前我的一些经历，可能和这个项目某个要求正好吻合，因为其实我赶着毕业，实验室啊或者竞赛经历其实都是零，中介老师告诉我可以把上课时候写的作业、或者做的大大小小的project拿出来，来证明我是有某个技能的，告诉招生官，对于这个项目来说，我不是一个初学者，录取我是能保证你们这个项目后续的就业率的。
智友的老师在具体文书撰写方面也给予了很大的支持。其实文书并不是替申请者“编写”什么，而是把申请者心里的“大白话”转变成书面的、更正式的语言呈现给学校。而我的情况更加特殊，在申请康奈尔的生物统计与数据分析这个项目的时候，由于我没有公共卫生方面的常识，文书素材比较难构思，同样是智友的老师给我分享了很多思路来启发我，包括国内大数据与医疗的结合、疾控中心近些年关于大数据的应用等，这些都在我构思文书素材的时候给予了我很大的思路支持。
四、关于项目：
康奈尔的这个项目是17年才有的，17、18年的class size在10-15人之间，19年是35人。很多学生背景是学习生物或者医学的，中国人偏多，既适合本科学习生物、医学的学生申请，也适合有一定量化背景的学生申请，只要能够合理表达对项目的兴趣。
这个项目也是可以申请application fee waiver的，钱当然是能省就省，奖学金和offer并不是一起来的，收到offer之后可以继续关注一下奖学金的消息。项目时长是一年，课程就业导向性非常强，也有读完项目之后成功读phd的学生，但这个群体不算大。
优点突出：名校加持，校友资源丰富；地处曼哈顿，就业机会多；课程设置就业导向性强，偏应用实践；另外class size小，上课体验好。
缺点明显：项目只有一年，可能难找到实习；由于课程偏实践性，学术性不强，并且学院没有设置这个专业的phd，个人认为申请博士还是有一定难度的；曼哈顿生活成本高。
本来不出意外的话，我是打算去康奈尔的，但是意外就是出现了，所以目前我申请了延期入学，暂时无法给大家带来切身的就读体验。不过我希望以后也不用带来这个项目的就读体验，因为靠谱的智友留学老师们还是愿意继续帮我再申请一年更好的学校和项目，今年有更多的项目可以免G，人总是有点“贪心”的，所以我还是希望能去更好的学校滴，哈哈^^然后为大家带来更好项目的就读体验！!！
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