留学美国跨申 DS 斩获宾大OFFER,我躺过的坑,大家可以避开的…… ​

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申请背景

本科:复旦大学 化学学士

TOEFL:106  GRE:159+168+4.0

暑研,2段实习

最终去向

宾夕法尼亚大学 数据科学硕士

跨专业申请,要做哪些准备?如何准备?
今天我就和大家分享一下我的跨专业申请的经历,希望可以帮助到想要跨专业申请的同学们。
为了让同学们可以更好地借鉴我的申请经验,我也先将我的背景资料放到文章的最前面。

跨专业申请的动机

首先,我先给大家介绍一下我跨专业申请的动机,我本科学的是化学专业,这和我后来申请的DS/CS方向可以说是相去甚远。
化学本科,充斥着各种化学理论/实验课,很多时候不是在做实验,就是在写实验报告。在学习的过程发现自己并不像其他小伙伴一样擅长化学实验。
因为我有些手残党,虽然我做了很多的化学实验,可是最终我还是放弃了化学科研这条路。
在大三上的时候,我决定出国留学读一个其他专业的硕士。不过一开始的时候我对自己要转什么专业并不是很确定,当时金融、金融工程、计算机都是申请很火爆的,智友老师建议我探索自己的兴趣。
比方说我暑假在银行实习,还修了data science的minor,同时我还听了很多关于留学申请的讲座,事实证明兴趣真的是很重要的。
在这里我也很感谢我的母校当时为我提供了能够系统学习另一门专业的资源和平台,在这个过程中我也深深被Data Science领域所吸引。
可能因为我一直都是学理工科的,我对机器学习的各种模型和算法非常感兴趣,我也很享受coding的过程,于是我决定申请Data Science/ Computer Science方向的项目。

跨申背景提升

在确定了申请的方向之后,我也开始进行留学申请的准备工作,在我看来留学申请的准备工作主要有两个方面,一方面是申请季之前的背景提升,另一方面就是选校以及申请材料的准备。
因为我当时是转专业申请的,我很清楚自己在申请中是有劣势的,加上Data Science/ Computer Science方向的项目是申请的热门,所以我必须要付出比别人更多的努力才能完成申请。
当时我在申请季之前的准备主要分为三个方面,分别是GPA、DS/CS专业知识学习及项目经验的积累,还有就是语言成绩。
重视GPA
首先是GPA的部分,在我看来对于硕士项目的申请来说,GPA是非常重要的。
对于转专业申请的同学来说也是如此,虽然我们之前学习的课程和我们申请的项目之间并没有直接的联系,但如果我有一个好的GPA,那么这对我们的申请无疑是很有帮助的,所以大家也丝毫不能松懈。
因为招生官在考察硕士项目申请者的时候一般会考虑两点,首先是申请者有没有能力从项目中顺利毕业,还有就是申请者在毕业后能不能顺利找到工作并提高项目的就业率
而GPA是可以反映一个人学习能力的指标,一个高的GPA可以让招生官认为申请者具备顺利完成硕士项目的能力。
另外对于Data Science这样应用型的专业,如果你对Data Science在本科专业的应用有一定的理解并且对其比较感兴趣,或者说那些应用引起了我们对Data Science的兴趣并促使我们想要深入学习这个专业,那么我们的申请动机也会更有说服力一些。
可是如果我们的本专业学习一塌糊涂,那么对方也会怀疑我们是否有能力学好其他专业的东西。
背景补充
接下来是DS/CS专业知识的补充,对于转专业申请的同学来说,这是最为特殊也是最为关键的一环,在这部分大家也都有不同的途径去学习这方面的课程。
我有一个比较推荐的途径去海外交流并学习相关的课程因为最近几年招生的老师越来越重视海外学习的经历,如果我们在交换的过程中学习这些课程并取得不错的成绩,这也会成为我们留学申请中的加分项。
除此之外我们也可以学习一些网课来补充自己的专业知识,而在课程的学习之外,科研项目或是互联网实习经历对申请也是很有帮助的。
从我接触的同项目同学来看,大家普遍都做过让人印象深刻的科研项目或者不错的实习经历,所以大家要重视这部分经历的积累。
这些经历以及我们在其中学习体会到的东西,会成为我们文书中的宝贵组成部分这也是我们故事中的精华部分,这些内容在文书中也可以快速反映我们的专业能力以及学术能力。
科研实习
另外对于科研项目来说,如果可以发表一两篇文章会是我们很大的加分项,但是没有的话也不会对我们的申请造成什么影响。
至于实习的部分,我们要保证自己做的实习内容和申请的项目直接相关,因为只有这样的实习经历对我们的申请才是有帮助的。
在这个基础之上,我们最好去外企实习,因为美国的老师对外企肯定更加熟悉,这样的实习经历也更容易受到认可的。
前期准备中还有一项就是拿到理想的语言考试成绩,对于想要申请到美国留学的同学来说,这也是必须要过的一道坎。我在大一的时候就有想要出国留学的想法,加上我本科学校的同学们英语水平都很高,因此我一直没有间断英语的学习。
而我本身的英语基础并不是很差,我一直都是细水长流式的准备,我会在考试前几个月每天花两个小时刷题加背单词,最终考出了合格的语言成绩。

申请季的多方考量

在完成了前期的准备工作之后,接下来就到申请季,在申请季的时候,我首先对学校项目信息跟智友老师咨询,然后一起有层次地列出我的选校名单。
当时我在选择的时候,除了那些和我背景较为契合的理想项目之外,还有冲刺项目和保底项目。
项目考虑
在选校的时候我需要全面考虑各个方面的因素,像我当时在选校的时候就考虑了很多方面。首先我考察了项目的时长以及是否有利于在当地找暑期实习,这一点对于那些想要在美国就业的同学来说是非常关键的,但是对于那些想要回国发展的同学就没什么意义了。
另外我在考察学校以及专业的实力的同时,也会思考申请的难度,这需要跟定校老师反复沟通,并进行分析再做出判断。
当时我还会考虑学校开设的课程是不是我喜欢的,这一点对于申请Data Science的同学来说是更加重要的,因为不同高校的Data Science项目侧重点是不同的,有的偏向计算机,有的则更加偏向商科一些,大家也要充分了解课程设置的重心,并根据自己的需要来选择适合自己的项目。
而对于转专业申请的同学来说,我们在选校的时候要考虑项目对转专业的申请者是否友好,因为有的项目会更加喜欢科班出身的同学,转专业申请的同学如果申请这样的项目无疑是为自己制造困难,因此这也需要提前弄清楚这一点。
学校资源
当时我在选校的时候最后考虑的就是学校的地理位置,学校在城市,还是在农村,同时不同地区的物价水平也会有比较大的差异,大家在选校的时候都是要考虑的。
因为现在DS/CS项目非常的热门,所以申请的同学数量也是很多的,我建议同学们在选校的时候最好多选一些保底的选择,这样才更加稳妥。
申请材料
选校结束之后,接下来就是申请材料的准备了,在留学申请中各类申请文书无疑是非常重要的,因为高校的老师都是通过这些文书来了解申请同学的情况,并分析其能力是否满足项目的需要的。
可以说我们的申请文书直接决定了我们在留学申请中的软性实力,因此同学们一定要重视CV、PS以及推荐信这三份材料。在我看来之前那些硬性成绩是决定我们是否被淘汰,这些文书材料才能决定我是否被录取,其重要性也可见一斑。
我们在进行文书准备的时候,最关键的就是结合高校以及项目的实际情况对文书的内容进行调整和修改,从而更好地展现我们和项目之间的契合程度,提升我们在申请中的竞争力,有些时候我们的文书甚至需要结合项目的情况进行大改。
如果同学们精力允许的话,最好可以针对不同的项目进行文书的创作,就算做不到这样,也千万不能用一份文书去申请所有的项目,那样我们申请的成功率将会受到很大的影响。
对于和我一样申请DS/CS项目的同学来说,两类文书的侧重点也是不同的。文书就像是在讲一个关于自己的故事,我们要尽量将这个故事讲的完整且有逻辑性,同时要能打动人心。
我们需要通过文书来说好自己的故事,并展现自己的情怀和理想,而CV则要能尽量多地体现我们的专业能力以及学术背景,因此CV从格式到内容都要足够专业才行。
对于很多同学来说,想要自己写出一份优秀的文书其实是比较困难的,因为这不仅需要我们的英文写作能力很强,同时还需要我们对自己申请的高校以及项目足够熟悉。
所以我建议同学们可以结合自己申请的需要请专业的留学机构完成文书的创作,这里我推荐一下智友,文书老师很专业。
关于选机构,大家一定要慎重,不要选流水化严重的机构,且要对对方的专业性进行考察,确保其符合我们的需要。
推荐信
除了PS和CV之外,推荐信的准备也是很重要的,我们请的推荐人可以是实习期间遇到的行业大牛,也可以是学校中给我们上过课的老师,课题组的导师也是很好的选择。
不过无论我们请谁来做我们的推荐人,对方一定要和我们有一定的交集同时对我们有足够的了解,只有这样他们在写推荐信的时候才能做到言之有物,这样的推荐信才能更好地展现我们的能力,同时也更容易受认可。

Data Science介绍

现如今Data Science方向的项目非常热门,也是很多转专业申请同学的选择,我当时最后也是选择了UPenn的DS专业,对我来说这个offer还是比较理想的,下面我也和大家介绍一下这个专业,希望可以为那些同样想要转专业的同学提供一些参考。
Data Science是一门以数据为中心而且应用非常广泛的学科,如今从文学艺术领域到基础科学领域,以及政策管理、工程问题解决方面都有它的身影,因此现在这也是一门对转专业比较友好的学科。
像我本科学习的化学专业,其实在本科阶段我接触的很多化学方向都是和Data Science相关的,像化学信息学、计算化学等等都是如此,同时我也做过一些化学领域上需要用机器学习解决问题的project,由此也可见Data Science如今应用范围之广。
Data Science对数学、统计方面的能力以及coding能力的要求是比较高的,同学们如果想要转专业申请这个专业方向,也最好可以提前进行这两方面的准备,这样可以大大提升我们申请的成功率。
最后就像我前面说的那样,如今Data Science的就业方向是很广的,像算法工程师、数据挖掘工程师、数据开发工程师等都就业前景都是很不错的。
而且随着行业的火热发展,现在开设Data Science项目的高校也越来越多,这意味着同学们在申请的时候可以有更多的选择,也是一个利好的消息。

申请是一场持久战

在我看来留学申请是一场持久战,这不仅是对我们能力的考验,同时也是对心态的考验。
我大三一整年,白天要学习化学系的专业课,晚上学习minor的计算机以及数学课,课程表处于爆满的状态,到了周末还有很多的实验报告要写,此外我每天还要花时间准备语言考试,还要读paper和做一些DS方面的project,我也是忙到连轴转。
最让我崩溃的是期末的那段时间,连着一个星期考minor的东西,然后是通识课和本专业课的考试,考试可谓是一门接着一门,为了在考试中可以拿到一个好成绩,我也经常彻夜不眠。
不过在经过了残酷的大三生活之后,我的抗压能力和时间管理能力也得到了很大的提升,这让我得以在之后的研究生经历中一直保持一个良好的心态。
以上就是我要分享的全部内容了,最后我也祝愿智友的学弟学妹们都可以顺利申请到心仪的项目,并拥有一个美好的未来。