S同学

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S同学

本科加拿大女王大学,商科

硕士芝加哥大学,分析学

除芝加哥大学外,其它录取结果还有,哥伦比亚大学,乔治城大学,华盛顿大学圣路易斯分校等


三围:GPA Top 10% of Class, 托福108,GRE 327无科研无牛推。

实习经历某前三华尔街投行投资银行部的香港办公室, 某前三管理咨询公司的北京办公室(PTA),某国内一线券商投资银行部的北京办公室,某加拿大顶级养老基金私募股权投资部蒙特利尔办公室等等

课外活动投资社团的TMT行业投资组合经理,Global Innovation Conference的组织者,德州扑克自动化算法团队的联席主席等等

一、简单和大家说说什么是大数据分析,它的前景和职业规划

网上可能有很多关于这些的文章,也相信智友的学弟学妹们已经了解了很多,我就不详述了,只给一个相对简单易懂的定义,大数据分析就是基于数量足够大的数据进行有效的预测分析总结,大数据分析也是实现人工智能的主要手段之一。

我想稍微讲一下大数据分析对于一个公司以及对于学生意味着什么。众所周知,目前社会上有大量的数据,从社交媒体的数据到医疗疾病的数据到银行存款的数据,而这些数据的价值是很大的,如果能够得到有效的利用,可以大幅提高企业的竞争力,使得企业能够做出客户更加喜欢的产品和服务。然后目前,除了互联网和部分金融公司,多数公司对数据的理解和使用都是极其有限的,比如可能很多只是简单的通过数据做出一个每年或者每季度的业绩报表等等。因此大数据分析有着广阔的商业应用,我相信也会是大家非常有前瞻性的职业规划。

大数据的商业应用的几个例子:

为企业进行老客的留存分析,以求能够更好的避免老客流失

为企业进行新客的获客分析,以便能够有效的增加新客户

为企业进行运营的成本减少的分析及对应的优化

为企业进行更好的风险把控,避免风险较大的

为企业进行有效的网络爬虫,有效地听到互联网上的相关信息和观点

二、和大家分享一下芝加哥大学的分析学硕士项目

关于我们项目,我分两个方面讲吧:项目的内容和感受,然后是就业。项目一共是13节课左右,我说左右的原因是有一些课如果你有基础可以不用上。其中11节课都是必修课,其余的都是选修课。必修的课都比较有干货,比如统计,机器学习,数据挖掘,数据工程平台等等。而选修课有的可能干货少一点,但绝大部分都比较有干货,比如贝叶斯方法,最优化,自然语言处理。我们项目相对来讲还是有几个中国人的,每年人数差不少。大家会互相帮助,不管是学术还是生活方面,氛围还是很好的。而我们项目基本没有期中和期末考试,因为我们都是项目制的,也就是说,每个学期每门课我们都要做很多个项目才能完成学业。而最大的一个项目,也就是Capstone, 则是由几个学生和某个公司的领导们一起用大数据分析做一件对他们企业比较重要的事情,历时一年左右,所以对每个人都是很大的锻炼。再加上我们平时本来就是项目制的课程,让我们在后来就业的时候简历上能有很多可以写的东西,而学的比较实用这一点也让我们在毕业后工作中更有竞争力。芝加哥大学也是全美前5(每个排名都不同)的学校,在美国和中国都很受认可。

我这一届的就业其实还是相当不错的,在美国和国内都是。以科技公司为主,比如有些同学去了亚马逊,甲骨文,领英,Paypal, 滴滴,网易,百度,平安科技等等。少部分人,比如我,去了咨询公司,比如麦肯锡,BCG,ATKearney(科尔尼)等等。还有几个同学去了偏金融类的公司,比如芝加哥期货交易所,道琼斯指数,Discover等等. 我自己其实也是有4个offer, 中美的都有,而且都是在我毕业前拿到的,如果继续面下去,可能还会有更多。而最后选择了咨询也是因为理想。


三、其他申请方面的建议(基本适用于所有数据分析类项目)

我在申请的时候和很多招生办的人聊过,普遍来说他们不是很看重GRE或者托福雅思的成绩,而更加看重之前的学习成绩,也就是GPA,以及对应的实习和课外活动。因为数据分析相关项目不是很需要研究性学习,也就是说很偏实用,所以科研的成就和经历对申请的帮助不大,更多只是让申请者可以更丰富一些罢了。同时,不同学校对之前的专业要求不同,但大多数学校会建议你之前学过一点微积分,线性代数,概率和统计,并有一点点的编程基础。我个人也建议在本科学习几节相关课程,尤其是现在还在本科或者即将读本科的人,因为如果你对这些课毫无兴趣的话,可能这个方向就不那么适合。

很多人也会同时考虑一些别的方向,比如金融工程,所以我也稍微说两句,金融工程更多就只是针对于金融行业的一些建模,比如一些复杂衍生品的定价,而数据分析面对的行业多了很多,做的东西也会更丰富一些,相对于金融工程来说,也会更贴近于商业本身,未来在中美都会有更多的发展。

四、想跟智友的学弟学妹们说,找到自己的兴趣,真的非常重要

我一直觉得其实在本科阶段能够发现自己的兴趣很重要,或者用排除法,发现自己没有兴趣的东西,这样后面才能更有针对性。比如我,其实对数据科学,金融,会计,运营都有兴趣,就一度十分沮丧,不知道未来的发展方向。我也花了很多精力在研究投行、私募股权、对冲基金的机会,也面了很多公司。经过了很多的实习才发现,我是想在数据科学方面多学习学习,以及把这个的商业价值进行一个最大化。而一个好的管理咨询公司或者科技公司会是一个比较适合我的地方。但这些领悟也是通过很多年才达到的。所以大家也不要有很大的压力,但我建议始终保持着学习和发现自己兴趣或者淘汰一些选项的心态是非常好的,而不是说身边的人觉得好那就是好的。

在我本科的时候大数据的这个东西还没什么人学呢,也会受到家里的一些质疑,很多时候确实是需要自己的勇气才能坚持下来。要记住人生的可能性还是非常多的。我目前刚刚毕业,在MBB咨询公司上海办公室做大数据分析方面的咨询师工作,大家如果对于大数据、留学申请、职业规划等随意什么方面的话题想和我沟通,欢迎通过杜老师和我联系。最后,和智友所有的学弟学妹们说一声,加油!



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