尹璐奕

本科：西南财经大学  金融工程专业

硕士：哥伦比亚大学  运筹学硕士（MSOR），在申请时还同时拿到了哥大的金融数学、密歇根的量化金融、纽约大学的金融工程等offer。

基本背景情况：

三围：GPA 3.8/5.0, WES GPA 3.7/4.0, Toefl 106, GRE 152+170+3.0

海外交流经历： 杜克大学 undergraduate visiting student, summer school， GPA 3.85/4.0, 获推荐信一封，哥伦比亚大学 undergraduate visiting student, Fall Semester, GPA 3.92/4.0，获推荐信一封

实习情况：外资银行 金融理财实习，国有商业银行 风险管理实习，国内大型券商  量化交易策略实习

总的来说，我的硬条件（GPA，G、T成绩）不算top，本科学校竞争力不算强，这可能是我各方面背景当中最主要的不足。但我相信比较丰富的海外交流经历以及三个实习经历，可以弥补我的不足。我认为我比较核心的优势，还是在于我的海外交流经历，我在杜克大学和哥大的GPA都很高，其中数学统计相关课程都拿了最高分， 并因此拿到了两封牛推，这对我申请帮助特别大，也是我认为让我能在众多优秀申请者中脱颖而出的主要原因。

我的建议是，越早开始规划准备留学计划、背景提升方案越好！我自己是从大一下学期就开始找咨询老师、确定计划了。越早开始留学规划，越能让你有足够的时间做很多的事情，把你的背景丰富起来，变得和别人不一样。同时我也很幸运，找到了非常靠谱的咨询老师，他们虽然严格，一直push我做很多挺困难的事情，但是当我拿到offer的那一刻起，我觉得都是值得的，所以如果学弟学妹们还在焦头烂额准备Toefl、GRE考试、刷GPA，一定要坚持下去！Hard work pays off！

我申请了10所MFE相关的项目，最后拿到了UIUC，NYU（MFE），Michigan， Columbia（MSOR，MAFN）等的offer。在同时拿到了哥大两个专业的offer后，我在MSOR和MAFN之间纠结了很久，最后还是选择了工程学院下面的MSOR项目。我首先考虑的是MSOR课程更实用，并且可以同时选择一些MFE的课程。哥大MFE和MSOR同在IEOR department下面， IEOR的就业资源也是我考虑的因素之一。相比较而言，MAFN的课程更理论一点，就业方向也会稍微窄一点。 

现在回头来看，我觉得自己当时的选择有利也有弊吧。有利的是学校名气大，无论回国还是在美国找工作基本都能拿到面试，弊端是哥大MSOR项目人太多了，只有一个career advisor负责，根本不可能照顾到每一个人。 相信来美国读量化类商科的同学还是非常多的，因此，我在这里给想读金工、金数的学弟学妹选offer时的建议是：优先考虑career replacement statistics和career service， 也就是项目是否和大公司有合作，内推机会是否多，其次再考虑location和课程（一般来说，和公司合作的项目都在大城市，比如纽约、芝加哥，所以location都很好）， 课程偏statistics和programming是最好的。

关于项目推荐：如果仅仅从在美国就业情况来说，我和我身边的人都认为CMU的computational finance 和Baruch的 MFE项目最好，CMU的项目课程设置成熟，programming比重很大，这对quant的工作和面试都有很大的帮助，同时该项目和纽约金融界的合作非常密切， 60%在大投行做desk quant/quant research， 每届都有几个极其优秀的去hedge fund或者proprietary trading firm做quant trading，这基本上是MFE program最好的情况了。Baruch国内名气不大，所以如果回国就业不推荐，但是在纽约就是地头蛇的存在，系主任Dan每年都花一半的时间去network，为学生争取就业机会，因为项目人少，30个左右，所以每个人都能拿到3-5个内推机会，并且系里会指定在相同岗位、已经工作的校友提供mock interview机会，为你节省了很多时间经历去争取面试机会，只需要好好准备面试就好，基本就是开挂的存在了。 所以很适合不太会networking、本科校友资源匮乏、同时想要留在纽约工作的人申请。接下来，NYU 金融数学和cornell MFE的career service也很不错，值得一提的是NYU MFE在系主任Peter Carr 到来后，也有很多不错的内推机会，进大行的人数明显变多了，这也在另一个方面说明了career service对于在美国找工作多么的重要！这也是很多时候为什么实力比你弱的人， 最后拿的工作offer跟你一样或者比你好的原因。

①课程介绍：

MSOR项目有4门必修课，选修课种类很多，方向也很广，30个学分就可以毕业。因为课程很灵活，所以项目提供了6个concentration（https://ieor.columbia.edu/masters/operations-research/concentrations） 帮助学生选课。80%的学生都是Financial & Managerial Application方向，其实就是quantitative finance的相关课程，对于想做quant的人来说来说，这个方向的选修课+Data Analytics for Python +CS系下面的programming以及算法课程就足够了。另外20%大部分都是Analytics方向，主要就是培养data analytics/data science方向的技能以及在finance方面的应用，适合于想在finance 或者consulting领域做data analytics/business analytics的人。课程设计总的来说很灵活，对于想转行或者不太明确自己要做哪个具体职位的学生来说，比较合适，可以随时调整。

②就业服务以及情况介绍：

MSOR项目在IEOR department下面，和MFE享有相同的career service，包括简历修改，behavioral question mock interview, 每学期一次的alumni networking event。 IEOR系有个专门的网页会贴出实习/全职机会，大公司小公司都有，这是系里的就业资源，所以系里的master program都可以投。另外，还会有公司专门到系里做presentation，来讲他们有哪些就业机会以及想招什么样的人，这个是一个很好的networking的机会，也是我觉得最有用的部分。另外，哥大也有供全校学生适用的就业网站， 叫handshake， 上面也会有一部分quant/data analytics相关的机会，但我自己从handshake上基本没有拿到过面试。

就业数据的话可以在https://ieor.columbia.edu/msor-msie-career-placement-statistics上看到，注意这里的数据是MSOR和MSIE合起来的，MSIE大部分都去了consulting，所以上面其他方向的就业基本上可以看作是MSOR的。 就我们这一届中国人来说，留在美国工作的40%（quant，risk，software engineer, data analytics, equity research, consulting etc），留在纽约的35%左右，其他的大部分要么回国了，要么去了香港，回国大部分去的券商、银行、外资投行做管培生，量化，去香港的有做IBD的，也有做capital market analyst的，比较多样吧。总体来说，最后大部分人都找到了工作，但是能在纽约找到大公司工作的，并不多，你得非常努力的去network拿面试，并且对面试问题做好充足的准备。 

我想说，智友真的是一个非常靠谱的团队，认真、负责、上心。更重要的是，他们的申请结果都非常好！我所谓的好，并不是单纯指名校案例多；而是说，他们的每一个案例，都能在学生已有背景下，甚至说，有一定缺陷情况下，能争取到符合学生固有条件的最好结果。就比如你的本科院校可能不是那么顶尖，但仍有机会申请到名校，而这个结果又不会很夸张，一定是符合你情况基础上的最好结果。也就是说，未必是名校，但对你来说绝对是最好的结果。

如果智友的学弟学妹们关于金工专业或者哥大留学方面有和我想沟通的，我很愿意帮大家做一些分享。还有就是我现在刚刚毕业，也顺利找到了工作，work as a market risk quant at Morgan Stanley in NYC，所以关于在美国的就业、找工作方面，我也可以帮同学们做写职业规划方面的建议。

最后的最后，还想告诉大家，MFE申请是个持久战，你可能时常会感到挫败、焦虑、烦躁，但是请一定不要放弃，把自己能做的做到最好，结果一定不会太差。希望大家都能拿到dream school的offer！