美国宾夕法尼亚大学的MSE in Data Science（简称DATS）为学生未来从事以数据为中心的广泛职业做准备，涉及技术与工程、咨询、科学、政策制定以及文艺传播等领域。它融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程，以及各种选修课，并提供了在特定领域应用这些技术的机会。

项目于2017年正式开课，第一批学生由宾大内部其他专业学生转专业而来，在2018年第一次面向外部招生，并迅速成为了一个炙手可热的DS项目，录取难度在不断提高。

一、学制&学费

项目的学制是1.5-2年，包括10门课。

2021-22学年的费用是$7,884/course。

二、课程设置

项目的课程灵活、实用，选择的自由度非常高，包括三类课程。

1.基础课两门：编程语言、线性代数，如果学生之前学过此课程，可以免修。

2.核心课三门：统计数据科学，大数据分析，机器学习或数据挖掘。

3.选修课五门。几乎所有与Data相关的课程都可以选，如生物医学、社会学、经济学、CIS、商科等等。因为项目是由CIS和ESE系联合办理，所以在这两系课程的选择上优先级较高。

数据科学为学生提供了参与校园内各种研究项目的机会，特别是通过宾夕法尼亚大学提供的各种研究所和中心。学生在开始研究计划前，应至少选修一门目标应用领域的选修课。学生将由项目主管和项目领域的一名顾问共同指导。如果参与的项目偏应用，被称为Practicum，如果偏理论，被称为Thesis。

三、申请要求

前提课程：有竞争力的申请者多是计算机或者统计背景，或者具备较强的技术与数据分析能力。

申请材料：

l Resume

l Personal Statement

l Two official Letters of Recommendation，其中一封必须来自学校老师

l Unofficial Transcript

l $90 non-refundable application fee

l GRE，22秋申请不要求提交，but recommended，也接受GMAT

l TOEFL/IELTS for international applicants，建议TOEFL最低100，IELTS最低7.5，在英语授课的学校学习至少3年可以免语言。

截止时间：

l 第一轮，2021-11-1，1.14出结果

l 第二轮，2022-2-1，4.1出结果

第一轮申请的人数要少一些，竞争也小一些，建议国际生早申。

四、录取情况

项目的class size保持在30-50人左右，中国人能占一半以上，比较喜欢美本。实际发放的录取肯定不止30-50份，因为开设DS的名校较多，每年会有部分学生放弃宾大而去到更适合自己的项目。录取的学生中，数学、计算机背景的占大多数，还有少量经济、工程、商科等背景的学生。

在去年的录取中，海本的学生GPA多在3.7以上，陆本学生的GPA多在3.8以上，GRE325-335+的都有。也有很多GPA3.9+，GRE330左右的优秀学生被拒。根据他们分享的自身情况来看，录取的学生多数还有较好的研究经历或论文发表，而被拒的学生多数没有研究经历。所以，如果条件允许的情况下，未来打算申请宾大DS的学生，建议还是参加一些学术项目吧。

五、就业情况

作为宾州最顶级的院校之一，宾大是许多金融、科技公司的目标院校，学校会和企业合作举办招聘讲座，为学生提供network的机会。学院每年还会举办两次大型校园招聘，职业规划办公室提供简历修改和面试培训，并为每个项目分配求职顾问。

项目因为选课自由度比较高，所以一些学生会大量选择CIS课程，以后转SDE，也有一些学生坚守DS岗位，在各大企业找到了不错的工作。借用之前学生的分享：“有google、Amazon、facebook、oracle、 uber、可口可乐等，据说没有一个不是大公司。”

六、录取案例

M同学，美本，统计学，GPA4.0，GRE325+，两段统计研究project，三段量化实习。

X同学，香港城市大学，CS，GPA3.7+，TOEFL105+，GRE325+，摩根、安盛、中信量化分析实习，EI论文一篇