UIUC推出4个X+DS本科学位课程，23Fall即可申请，就业党首选！

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前不久，UIUC和密歇根大学相继对CS专业进行限制，让不少同学“曲线救国”的计划被打乱。而根据学校最新公布的数据也可以看出来，CS专业6.7%的录取率也着实“劝退”不少人。

但意识到现在社会发展对于数据技术的需求，UIUC现在又推出了4个新的四个X + DS学位课程，23Fall即可申请。
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四个X + DS学位课程分别是：

  • 会计+数据科学（Gies商学院）
  • 金融+数据科学（Gies商学院）
  • 天文学+数据科学（文理学院）
  • 信息科学+数据科学（信息科学学院）


开设这4个全新的本科学位目的是为了使UIUC学生为领导社会的数字化转型做好准备，进行交叉学科的学习，成为多元化人才利于就业。

UIUC计算机科学系系主任、工程教授Nancy M. Amato说：

“美国劳工统计局预计，从2016年到2026年，数据科学职业将增长27.9%，我们已经注意到这一点。”

每个X + DS学位项目包括大约30个学时的核心课程，会让学生在前3-5个学期完成，为他们专业领域的进一步工作做准备，有所学领域顶尖（项目）经验可获得至少三个学分。

申请周期为2022年9月1日至2023年1月5日。

会计+数据科学
根据官网介绍，目前市场上所有业务都在通过技术和数据进行转型。会计是一门负责组织，分析，审计和传达业务“数据”的学科。因此，现在和未来的会计师，审计师和税务顾问必须越来越熟悉数据，具有使用和分析数据的自然设施，以及随时可以传达分析中经验教训的能力。
会计+ DS学位使学生能够将深入的数据知识与行业和职能专业知识相结合。

主课程核心课程设置如下：

  • 会计与会计学 I
  • 会计与会计学II
  • 运营管理基础
  • 公共汽车的法律环境
  • 管理和组织依据
  • 营销原理
  • 经营方针与战略
  • 职业责任与商业
  • 经营动态
  • 商业实操
  • 全球视野下的商业
  • 企业融资


数据科学课程核心：

  • 微积分

  • 数据科学的线性代数

  • 数据科学发现

  • 数据科学探索

  • 数据科学中的建模和学习

  • 数据科学的算法和数据结构

  • 数据科学的道德和政策

  • 数据管理，管理和可重复性


会计核心课程：

  • 会计计量与披露

  • 会计决策

  • 会计机构与监管

  • 会计控制系统

  • 税收原则

  • 鉴证或审计准则与实践

  • 高级财务报告

  • 高级所得税问题

金融+数据科学
毫无疑问，就是把金融学基础知识跟DS结合起来。主课程的核心课程，以及DS核心课程跟上面的“会计+ DS”一样。

金融课程设置——

核心课程：

  • 金融市场

  • 高级企业融资

  • 投资与投资组合管理


选修课程：

  • 保险简介

  • 房地产基础

  • 期权和未来市场

  • 金融工程

  • 城市经济学

  • 固定收益投资组合

  • 财务建模

  • 真实客户管理投资组合 I

  • 企业融资案例

天文学+数据科学
天文学+数据科学课程，将学习如何使用当前的计算和统计方法处理现代大型数据集，并在数据管理和道德方面打下坚实的基础。未来工作职业包括例如农业综合企业，计算机，教育，工程，金融，政府，保险，市场营销，医学，供应链等等。

由于课程设置在文理学院下，所以学院对于学生的要求也不低，要求至少完成62-66学分。毕业所需最低学时为120课时。

GPA达标才可顺利毕业，需要在下面列出的所有计算机科学，统计学，信息科学和数学课程中指定最低平均绩点。一般GPA 为 3.25，高区分为 3.5，最高区分为 3.75。

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信息科学+数据科学
这个应该不用过多介绍了吧，很硬核的数据+信息科学课程，毕业后就业稳稳地。根据课程要求，学生毕业需要完成123个课程学分，包括：

通识教育课程：

  • 数据科学（DS）核心课程

  • 信息科学（IS）核心课程和IS选修课

  • 有意义的研究或发现体验课程


课程详细设置如下：
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总的来说，这四大联合学位课程还是非常不错的，如果大家更倾向于毕业后更好就业。选择这四个学位课程的性价比很高~

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