“我本来第一志愿想申DS的，但DS太热门太卷了，我这背景有点不敢申啊！”这是智友君最近看到网上一些GPA3.8+、TOEFL110+的优秀学生的想法。
不得不说，DS现在确实是非常热门，申请的学生也大量增加，以至于DS的申请难度在2021季明显提高了不少，连乔治城、南加州，甚至东北的DS都出乎意料地拒了一些条件不错的学生。
不敢申DS也没关系。众所周知，DS是结合了数学和统计、计算机科学、具体领域知识的一门跨专业学科。
于是国外不少学校另辟蹊径，开设了结合某特定领域专业知识的DS项目，来吸引对DS感兴趣的学生。
于是就有了哈佛的Health DS，康奈尔的Biostatistics &DS，南加州的Communication DS、Spatial DS、Public Policy DS等等。
今天，智友君先介绍一下哈佛的HDS，毕竟名校才可能有人看。
此项目开设在哈佛公共健康学院，生物统计系下，融合了强大的统计和计算知识体系，以解决公共卫生和生物医学中出现的问题。
HDS的学制是16个月，分成3个学期，共需完成60学分的课程。
项目2021-22学年的学费是$49,020/年，跟美国商学院的项目比，不算很贵。
看过其他DS项目课程的学生可能会发现，哈佛HDS的必修课跟DS项目的课程基本完全一样，只不过课程中一些案例是用生物与健康领域的。
而且选课非常灵活，除了哈佛其他院系，MIT的课程也可以选择，不过不像哈佛的课程那么容易拿A，MIT的课程比较难拿高分。
项目还包含一个7.5学分的Project，为期一学期，使学生能够掌握分析、解释公共健康和生物医学中不同类型的大数据的实际技能。
学生被分成两人一组，每组分配一位哈佛附属导师，该导师将授权访问所在机构的数据。
每个团队都将在课外参与project，并参加有关项目规划和执行、职业发展和数据科学高级专题的讲座。
虽然项目叫HDS，但并没有生物和健康方面的前提要求，而是要求学生是数学或相关本科背景。
如：统计学、计算生物学、经济学、计算机科学、物理或工程学，对健康科学有强烈的兴趣；
有计算机脚本和编程知识，使用统计计算软件的经历，如R、Python；微积分，包含多元积分知识；
一学期的线性代数或矩阵方法；优秀的英语写作和口语能力。（Coursera, edX, DataCamp, Udemy等在线平台的数学课程可以满足前提要求）。
1）Statement of Purpose and Objectives
3）Letters of Reference，3封
5）Transcripts / Marks Sheets
项目没有公布录取数据，根据论坛学生的分享，项目的class size在15-20人，一半左右有工作经验。
大家背景都很多元，海本学校包括Upenn、UChicago、UCSD、UCLA、Occidental College、U Toronto、UMN……，国内本有北大、中科院、人大、中山大学等。比哈佛的DS申请难度低一些，但客观上来说难度还是比较高的。
“Harvard的title是真的管用，network起来非常容易与方便。
同时，学校career service也非常有用，我差不多找了career office前前后后mock interview加training 1-to-1 50 hours以上。
每年9月会有MIT的data career fair，10月有harvard自己的DS career fair，知道的公司都回来，上岸容易很多，我第一个offer就是在MIT career fair上拿到的。
就业率一直是100%，前几届去向不完全统计包括Goldman Sachs、Facebook、Verily、Wayfair、Aetna、Microsoft AI、Google、BCG等，这一届我认识的中国人在美国的都找到了工作。
总而言之，项目就业在疫情期间依旧可以稳住，不用担心。”
北大，物理辅修数学，3.8+110+330+，科研项目+量化实习若干。
美本，数学专业，GPA3.9，GRE329，3段实习。
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