项目介绍|加州伯克利UC Berkeley分析学-齐了,公立三巨头Analytics项目齐了

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看过《圣斗士星矢》吗?看过的话一定对代表了黄道12星座的黄金圣斗士有较深的印象吧。
毕竟,我们每个人也有自己对应的星座。
记得当时,除了女神雅典娜城户沙织小姐姐,双子座的智友君最喜欢的就是双子座的黄金圣斗士撒加了。

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番外,热情的网友还喜欢选出最厉害的三个称其为“三巨头”,认可度较高的是双子座撒加、处女座沙加,至于最后一位,白羊座的穆、天秤座童虎、射手座艾俄洛斯都有支持的网友。
同样,对于美国著名的公立大学,坊间也有热心的网友喜欢排出自己认为的“公立三巨头”。UC Berkeley,Umich-Ann Arbor入选一般无异议。
最后一个,UVa、UIUC、UCLA、UW-Madison等也都有人支持,支持相对比较多的是UIUC。反正不管怎么排,UC Berkeley就像双子座撒加一样,是所有人都认可的最强的公立学校/人之一,因此,每年都有许许多多的学子朝着Berkeley努力。
而Berkeley,今年也在大数据时代背景下,为了满足学生对分析方法和工具的需求,在工程学院的IEOR系下开设了Master of Analytics项目。
今天,智友君带大家先一睹为快。不过目前官网公布的项目信息还比较少,这也是为什么智友君开头羞耻地以圣斗士为引的原因,凑点字数而已,有的还未公布的信息会参考同一院系下的其他项目。
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学制&学费

项目的学制是一年,分秋季和春季两个学期。
在秋季开学前的summer,还有一个为期两周的Python速成班。
 
学费还未公布,参考IEOR的Master of Engineering program,2021-22学年的费用是 $53,821.50 for CA Residents,$62,066.50 for non-residents。

其他花费大概包括:

· Housing and Utilities $17,564
· Food $8,094
· Books and Supplies $634
· Personal $2,774
· Transportation $3,186
 
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课程设置

分析学硕士课程将结合相关的行业背景,传授学生在最优化、统计、仿真和风险管理方面的分析方法和工具,使毕业生不仅掌握最新工具,能够熟练处理大型数据集。
而且也能够提出正确的问题,开发创新的模型,找到创造性的解决方案,应对快速变化的商业和行业的挑战,并能够有效沟通和实施他们的解决方案。
 
学校还没有公布具体的课程,在秋季学期,主要学习关于分析方法(涵盖最优化、统计、仿真、数据分析)的核心课程。
在春季学期,结合行业背景知识学习决策分析方面的选修课同时还有一门分析实验课,学生以团队的形式,从原始数据开始完成分析projects。
 
在最后的暑期,有一个为期10周的summer internship。
 
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申请要求

 
项目还没有application板块,在此参考MEng项目的申请要求。
 
前提课:对概率论、统计和最优化有基本的了解,并且熟练掌握一门编程语言。
 

申请要求:

1)Online Application.
2)Graduatr Record Examination (GRE),otional for Fall 2021
3)Test of English as a Foreign Language (TOEFL),最低90,也接受IELTS,最低7.
4)Letters of Recommendation,3封.
5)Statement of Purpose.
6)Personal Statement.
7)Transcript.
8)Resume.
 

截止时间:

21秋开启,截止时间TBD,参考去年MEng,2021-1-6.
 
PS:待官网更新后,智友君会再次更新此介绍,欢迎持续关注!