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芝加哥大学荣幸地宣布，自2023年起，Analytics将更名为Applied Data Science。同时，该校已新开设了一个针对数据科学领域的MS in Data Science项目。该项目以研究为导向，为希望从事数据科学研究型职业的学生提供深度和广度的学习。

MS in Data Science项目的课程设置丰富，包括五门必修课、四门选修课和一个Project。在开始主要课程之前，学生还需要完成三门线上基础课程—DS计算基础、DS数学基础、DS统计基础。如果这些基础课程未能通过测试，那么学生需要在夏季完成相关的学习。

在必修课程中，学生将深入了解数据科学的核心概念和技术，包括数据清理和预处理、数据可视化、统计学和机器学习等多个方面。四门选修课则为学生提供了更大的灵活性，使他们可以选择来自数据科学(DS)、计算机科学(CS)、统计学和其他院系的课程，以符合个人兴趣和职业目标。

对于想要在这个领域中进一步深造的学生，这个项目还提供了与PhD学生一起参与学术活动的机会，有利于学生了解和接触最新的研究领域，同时也有助于建立未来可能的职业联系。

至于费用方面，Physical Sciences Division硕士项目的2023年学费为每课程$6,593。除了学费之外，还有一些预计的额外花费，例如学生服务费和健康保险等。具体的费用信息可以在芝加哥大学的官方网站上找到。

申请这个项目的截止日期是2024年2月5日。在申请材料中，需要提交$90的申请费、所有先前学历的的成绩单（在读学生需列出在学的课程以及入学芝加哥之前将学的课程）、TOEFL成绩（最低90分）或IELTS成绩（最低7.0分）（如果适用）、GRE成绩（不需要提交）、个人简历、候选人声明（讨论学术和职业目标）以及三封推荐信。

芝加哥大学的数据科学硕士项目是一项结合了理论和实践的全面学习计划，适合那些希望在数据科学领域进行深入研究并开启职业生涯的学生。这个项目的灵活性和广泛性使得学生可以根据自己的兴趣和目标定制学习计划，同时也有机会与顶级的研究人员和教师共同工作，为未来的职业道路做好准备。

以上就是关于芝加哥大学新开设的MS in Data Science项目的所有信息。如果你对数据科学有浓厚的兴趣，并希望在这个领域发展自己的职业生涯，那么芝加哥大学的这个项目一定会是值得考虑的。

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