课程时长：9个星期，在12个月内完成

入学时间：4月

班级简介：

入学要求：

• 年龄30岁及以上

• 至少拥有10年与该专业相关的工作经验，最好是有高层管理经验

• 拥有学士学位或同等专业认证

• 在GMAT/GRE或SMU入学考试中取得良好成绩

• 在商业方面有突出成就

商业信息硕士项目（MITB）

新加坡管理大学商业信息硕士项目（MITB）共有四个专业方向，分别为：分析学（Analytics）、人工智能（Artificial Intelligence）、数字化转型（Digital Transformation）、金融科技与分析学（Financial Technology & Analytics）。

课程时长：12个月（全日制）；24个月（非全日制）

入学时间：1月、8月

课程构成：金融技术（Fintech）、分析技术和应用、人工智能及应用、信息技术管理、技术与运营管理

入学要求：

• 拥有计算机科学、计算机工程、软件工程、信息系统、信息技术或电气工程专业或其他相关领域的学士学位

• 人工智能方向申请人需要提供代码项目/ 作品

• 最好有2年的IT或运营相关的工作经验（有分析和数学方面内容）

• 有效的GMAT/GRE成绩

• 若本科学习非英语授课，则需要提供两年以内TOEFL/IELTS成绩

专业会计硕士（MPA）

SMU MPA（master professional accounting）旨在以行业和专业为中心，旨在将我们的毕业生培养成合格的专业人士。课程设计基于行业、专业和雇主所需的三大支柱。

课程时长：12-14个月（全日制）；24个月（非全日制）

入学时间：5月、8月（全日制）；5月（非全日制）

必修课程：财务会计、管理会计、公司报告和财务分析、高级财务会计、会计信息系统、企业的法律环境、审计与担保、公司咨询、税务、数据建模与可视化、财务管理、管理与战略。

Class profile：

年龄范围：20-50

平均工作年限：3年

GMAT均分：650

国际生占比：75%

入学要求：

• 拥有学士学位

• 有足够的数学/微积分背景；

• 2封推荐信

• 入学面试

• 必须提交GMAT成绩（定量达到60%）；

• 如果本科学习语言非英语，则需要提供良好的托福（90+）/雅思（6.5+）成绩

会计数据分析硕士（MSA）

SMU MSA（Master of Science in Accounting (Data & Analytics)）旨在以行业和专业为中心，旨在将我们的毕业生培养成合格的专业人士。它结合了最新分析技术和数据集的实际使用，以及使用实际公司案例和创新教学法（如SMU-X）的现实经验。

课程时长：1年（全日制）；2年（非全日制）

入学时间：8月

课程设置：IFRS世界中的财务报告、价值创造管理、会计信息系统、数据分析的应用统计学、数据管理、数据建模与可视化、数据编程、预测和取证分析、金融工具分析方法、价值投资的分析方法、会计分析实习。

Class profile：

年龄范围：20-50

平均工作年限：3年

GMAT均分：650

国际生占比：75%

入学要求：

• 拥有学士学位

• 有足够的统计/会计/财务/商业背景

• 推荐信

• 入学面试

• 在GMAT/GRE或SMU入学考试中有较好成绩

• 如果本科学习语言非英语，则需要提供良好的托福（90+）/雅思（6.5+）成绩

总的来说，SMU院校的申请者一般被要求有良好的本科背景，均分至少在80以上，有良好的英语水平。另外，在大学期间所获奖学金、奖项或做过的项目都会为你的申请加分，也需要提前准备好GMAT/GRE成绩。